Singapore | China | Japan
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客户背景W 品牌从事中草药健康产品研发、生产、销售与服务,在中国内地设有 30 家分公司、30 家服务中心和近 7000 家专卖店。
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客户需求
品牌缺失对门店客流数据的的捕捉、收集(例如客流、不同时间段的客流分析等)
过往使用的客流设备准确率低,品牌缺失对门店运营数据的指导和支撑
通过获取出入口进店出店的客流量、顾客停留时间、客流动线等数据,从而分析出门店客流转化率等更多门店运营状态
将实时门店动态数据,顾客进入门店后的用户行为数据进行捕捉和分析
我们希望利用数字化管理方案为 W 品牌坚持不懈满足消费者高品质个性化的数字需求,为全民健康贡献力量。
——Whale 帷幄
W 大健康品牌 x 帷幄 | 强化门店数据管控,有力降本增效
随着中国经济的快速增长,新兴消费力量开始对中国的整体商业格局产生重大影响,庞大的年轻消费者为健康消费带来了新的增长点。在数字化如火如荼的时候,线下门店作为与消费者接触最为直观、有温度的渠道从未被品牌放弃。
以科技创新促进大健康产业高质量发展的 W 品牌,在国内拥有 1 个全球体验中心、全国 30 家服务/体验中心、7000 多家专卖店/体验店为代表的线下沟通场景,并以满足消费体验为出发点进行不断升级。
伴随 W 品牌加大对其线下门店的布局,线下门店的数字化转型升级,提升门店数字化管理效率已是大势所趋。但如何获取线下门店的实时客流数据并进行分析,通过数据平台实现顾客门店行为数据分析和门店运营数据相关分析,从而提升门店运营效率的升级?这是 W 品牌当务之急需要改造的一环。
在这样的市场背景下,具有非常强大的数据算法开发团队和开发能力的 Whale 帷幄与 W 品牌一起,通过对旗下多家门店出入的客流和用户行为数据,以及门店营业情况的数据进行分析,帮助品牌提升对运营的数据管控力。
对于拥有多家线下门店的 W 品牌来说,对各大门店用户行为等数据进行分析,获取每日门店进出客流等数据,并根据数据和算法来提升门店管理效率,都是必须要掌握的。
Whale 帷幄通过 AI 识别算法开发,用 AI 摄像头统计门店每日的出入客流,辅助监管 W 品牌 7000 家专卖店的日常运营数据。Whale 帷幄在空间数据平台中,可以为门店用户行为数据等各项数据指标进行分析、大幅提升数据价值,帮助线下门店提升运营管理效率。
本次 Whale 帷幄与 W 品牌的合作,极大地提高了 W 品牌对门店运营的数据管控,对整个大健康保健品连锁行业都具有较大的数据管理和推广价值。
未来,Whale 帷幄将协助W品牌将围绕全国门店的线下空间数字化开展后续合作,对门店数据管理系统进行全面升级。