中国互联网行业近 20 年的迅猛发展，带动了零售行业的巨变，尤其是电商平台的出现，极大的颠覆了人们的购物体验和购物习惯，而随着抖音、快手等短视频平台的崛起，新的购物形式进一步刺激着全民消费欲望。然而，对于鞋服等传统零售企业而言，在互联网浪潮的几番冲击下，品牌基本已经形成了线上线下协同的运营模式，电商几乎占据了国民消费的半壁江山，但从行业研究数据来看，鞋服品牌线上销售额占比仅在 10%-40%，这意味着，注重试穿体验的鞋服行业，主战场仍在线下门店。

而针对零售线下门店的智能解决方案，其核心在于数据和智能模型，其中，数据的采集沉淀是智能模型搭建的前提。然而，长久以来品牌线下门店的数据沉淀都处于严重缺失，一方面是大多数品牌对于线下门店的运营方式仍较为传统，数字化运营意识不足；另一方面，受限于隐私保护和数据采集设备的不完善，线下数据采集难度较高。

Whale 帷幄从 2017 年即切入零售品牌线下门店数字化运营以此服务起家，累积了多年的行业口碑，对于行业理解透彻、实战经验丰富。 在此背景下，作为以零售数字化营销技术起家的服务商-Whale 帷幄与某知名鞋品牌合作，以「线下数据反哺线上运营」为特色，为品牌采集线下数据，并分析、洞察全链路数据。为品牌搭建智能营销体系，全面提升零售门店的数字化升级。

Whale 帷幄针对某知名鞋品牌线下零售门店进行数据采集，主要围绕全面性和安全性两个维度展开。从全面性来看，Whale 帷幄数据采集，又分为顾客逛店轨迹和与商品互动信息两方面，分别从出入口客流指标，采集过店、关注、进店人数统计与进店率分析，便于根据时间段、节假日、天气等因素影响下的到店情况，设置营销方案；从商品互动指标，将顾客进店活动轨迹关联起来，包括停留区域、拿起商品品类、拿起时长、拿起次数、试用次数、商品陈列天数、成交量、连带率等多维度细化数据采集，全面捕捉顾客与商品互动信息，便于后续品牌对选品、陈列以及促销活动整体运营策划提供数据支撑。

从安全性来看，主要是数据采集的合规性出发，首先在数据采集设备上使用安防级摄像头，使用高性能边缘计算 AI 相机保障隐私数据安全，AI 相机边缘计算分析客流数据，不采集保存任何视频数据，对于部分优化数据精度必须采集的图片，在边缘端应用「模糊算法」进行前端处理，确保用户数据隐私得到有效保障。

Whale 帷幄为品牌搭建的线上线下全域数字化营销体系，其中为品牌管理层掌握店铺运营的情况，提供了精确可靠的客流量数据，优化店内陈列并提高坪效，助力品牌提升 60% 运营效率；另通过智能 AI 识别和智能陈列系统对线下门店的客流、商品互动数据进行采集分析，优化门店运营策略，效率提升 20%；建立线下活动引流线上沉淀粉丝会员流程，指导引流沉淀粉丝运营效果提升 50% 以上。