Techniques for livestream e-commerce operators to make breakthrough in the brand transformation

随着直播元年的到来，消费者对品牌的信任和了解，转嫁到了直播间。电商直播重构了用户的消费决策，从单一的价格优势决策变成了掺杂主播 IP 背书的情感加持。

在直播间愈演愈烈的角逐中，品牌应如何沉淀出独有的打法？在直播间持续建设品牌力的同时，如何深入打磨运营力，进行更专业化、系统化的精细化运营？解决这些问题的方向至关重要。

往往一场直播落幕，运营开始根据后台的 GPM、ROI 等指标衡量本次直播表现，而对过程的复盘，却大多停留在现有数据的表层。主流的直播数据在后台接入和呈现的，往往是一个「数据看板」，而没有提供深度分析；实际上，凭借一个「看板」，品牌很难找到一种可量化的方式，去探究人、货、场如何组合、表现才能沉淀出成功的模型。

经过长时间的版本迭代和功能优化，Whale 帷幄 —— DAM 「数字资产管理系统」顺势推出「DAM 直播间分析模型」，依托视频理解、知识图谱等 CV 算法和 NLP 技术，带来了抖音单店直播间画像分析的解决通路。

Whale 帷幄 DAM 产品首席架构师、内容智能业务负责人白岚，通过 3 个场景故事和大家分享品牌直播和内容数据挖掘的关系，以及如何利用算法帮助品牌释放直播间，从而找到生意增的长支点。

直播主要内容

• 品牌直播间为什么需要关注「内容数据挖掘」

• 如何以 ASR、NLP 算法释放品牌视频资产的 N种可能

• 拆解「品牌直播场景切片」，探讨如何额运用内容智能驱动「直播复盘」「场控运营」「流量投放」「主播管理」四大维度的精细运营。

直播电商行业已来到下半场，在营销策略与渠道之外，在塑造品牌力与产品力的同时，如何长效提升直播间「运营力」，是品牌现阶段更需要思考的问题。